上个星期,主要写了收入相关的接口测试;统计收入的过程中,需要用到MongoDB的聚合查询;目前做个简单的总结:
聚合操作处理数据记录,并返回计算值;MongoDB提供了3种方法执行聚合:the aggregation pipeline, the map-reduce function, 和单一目的的聚合方法(db.collection.count()和db.collection.distinct())。
唯一的缺点就是太笨了
上个星期,主要写了收入相关的接口测试;统计收入的过程中,需要用到MongoDB的聚合查询;目前做个简单的总结:
聚合操作处理数据记录,并返回计算值;MongoDB提供了3种方法执行聚合:the aggregation pipeline, the map-reduce function, 和单一目的的聚合方法(db.collection.count()和db.collection.distinct())。
在进行接口自动化测试过程中,一种断言的思路就是查询数据库的值与接口的返回值进行比对;由于自己基本知识不扎实,在对mongdb进行find查询时,还是折腾了两三天时间,问题解决之后,在此做一个总结。
开发环境: