利用pymong包聚合查询mongodb(aggregate())

上个星期,主要写了收入相关的接口测试;统计收入的过程中,需要用到MongoDB的聚合查询;目前做个简单的总结:

聚合操作处理数据记录,并返回计算值;MongoDB提供了3种方法执行聚合:the aggregation pipeline, the map-reduce function, 和单一目的的聚合方法(db.collection.count()db.collection.distinct())。

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利用pymong包查询mongoDB(find()和find_one(函数)

在进行接口自动化测试过程中,一种断言的思路就是查询数据库的值与接口的返回值进行比对;由于自己基本知识不扎实,在对mongdb进行find查询时,还是折腾了两三天时间,问题解决之后,在此做一个总结。

开发环境:

  1. MongDB version: 3.2.6
  2. PyMong version: 3.4.0
  3. Python version: 3.4

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